Wenn Sie den Python-Interpreter erneut verwenden möchten, klicken Sie einfach auf die Schaltfläche Windows-Start, und wählen Sie die Anaconda-Eingabeaufforderung aus, und geben Sie Python ein. 4. Fügen Sie Conda und Python zu Ihrem PATH hinzu. Sie können dies tun, indem Sie zu Ihren Umgebungsvariablen gehen und die Ausgabe von Schritt 3 (im roten Rechteck eingeschlossen) zu Ihrem Pfad hinzufügen. Wenn Sie Probleme haben, hier ist ein kurzes Video zum Hinzufügen von conda und Python zu Ihrem PATH. Laden Sie die neueste Python 3-Version herunter. Zum Zeitpunkt des Schreibens war die neueste Version die Python 3.6 Version. Python 2.7 ist ein älteres Python. Wählen Sie für Problemlöser die Python 3.6-Version aus. Wenn Sie sich nicht sicher sind, ob auf Ihrem Computer eine 64-Bit- oder 32-Bit-Version von Windows ausgeführt wird, wählen Sie 64-Bit als 64-Bit-Windows am häufigsten aus. 5.

Öffnen Sie eine neue Eingabeaufforderung. Versuchen Sie, conda –version und python –version in die Eingabeaufforderung einzugeben, um zu überprüfen, ob alles gut gelaufen ist. 3. Wenn Sie nicht wissen, wo sich Ihre Conda und/oder Python befindet, öffnen Sie eine Anaconda-Eingabeaufforderung und geben Sie die folgenden Befehle ein. Dadurch erfahren Sie, wo sich Conda und Python auf Ihrem Computer befinden. Geben Sie an der Anaconda-Eingabeaufforderung Python ein und drücken Sie [Enter]. Der Python-Befehl startet den Python-Interpreter, der auch Python REPL (für Read Evaluate Print Loop) genannt wird. Sie können Offline-Kopien von docs.anaconda.com und enterprise-docs.anaconda.com installieren, indem Sie das conda-Paket anaconda-docs installieren: conda install anaconda-docs Die Anaconda Downloads Seite sieht etwa so aus: Sie werden möglicherweise aufgefordert, Ihre E-Mail-Adresse einzugeben. Sie können Anaconda trotzdem herunterladen, wenn Sie auf [Nein danke] klicken und ihre Work-E-Mail-Adresse nicht eingeben. Qt und andere Pakete, die nach Anaconda Distribution 5.1 (15. Februar 2018) veröffentlicht wurden, funktionieren möglicherweise nicht unter macOS 10.9, daher kann es erforderlich sein, bestimmte Pakete nicht über diesen Punkt hinaus zu aktualisieren.

Wählen Sie Windows aus, in dem die drei Betriebssysteme aufgeführt sind. Installieren von Anaconda auf einer nicht vernetzten Maschine (Luftspalte) Erstellen und trainieren Sie Machine Learning-Modelle mit den besten Python-Paketen, die von der Open-Source-Community erstellt wurden, einschließlich scikit-learn, TensorFlow und PyTorch. Wenn Sie keine Befehle in ein Terminalfenster eingeben möchten, wählen Sie das GUI-Installationsprogramm aus. Beachten Sie die Python-Version. Sie sollten so etwas wie Python 3.6.1 sehen. Wenn der Interpreter ausgeführt wird, sehen Sie vor dem Cursor einen Satz von Größer-als-Symbolen >>>. Wenn während der Installation Probleme auftreten, deaktivieren Sie die Antivirensoftware während der Installation vorübergehend, und aktivieren Sie sie nach Abschluss der Installation erneut. Wenn Sie für alle Benutzer installiert haben, deinstallieren Sie Anaconda, installieren Sie es nur für den Benutzer, und versuchen Sie es erneut. . Sie müssen keine anderen Python-Installationen oder -Pakete deinstallieren, um conda verwenden zu können.

Selbst wenn Sie bereits über ein System-Python, eine andere Python-Installation aus einer Quelle wie den macOS Homebrew-Paketmanager und global installierte Pakete von pip wie Pandas und NumPy verfügen, müssen Sie keine sorgsam deinstallieren, entfernen oder ändern, bevor Sie conda verwenden. Dieses Tutorial enthält eine kurze Anleitung zur Installation von Anaconda unter Windows sowie zum Umgang mit einem häufigen Installationsproblem. Wenn Sie mehr über Anaconda erfahren möchten, können Sie hier mehr darüber erfahren. Wenn Sie nicht sicher sind, was Sie tun sollen, um mit der Codierung auf Ihrem Computer zu beginnen, empfehle ich Ihnen, sich das Jupyter Notebook Definitive Guide anzusehen, um zu erfahren, wie Sie mit Jupyter Notebooks programmieren können. Wenn Sie mehr über Python for Data Science erfahren möchten, schlage ich vor, dass Sie sich den DataCamp-Kurs Intro to Python for Data Science ansehen. Wenn Sie Fragen oder Gedanken zu dem Tutorial haben, zögern Sie nicht, in den Kommentaren unten oder über Twitter zu erreichen. Mit über 20 Millionen Nutzern weltweit ist die Open-Source-Individual Edition (Distribution) der einfachste Weg, Python/R Data Science und maschinelles Lernen auf einer einzigen Maschine durchzuführen.